7月6日-8日，2023年第六届世界人工智能大会在上海召开，作为全球人工智能领域的盛事，除了吸引了全球顶尖的人工智能技术进行集中的展示外，来自人工智能行业大咖们也纷纷云集其中，对人工智能的现在和未来发表了自己的观点看法。南方+记者在WAIC的现场将这个大咖们的核心观点进行了汇总，一起来看看大咖们如何说AI？

亚马逊云科技生成式AI产品研究院院长Sherry Marcus:

我们正处在一个令人激动的机器学习被大规模采用的转折点上，相信生成式AI将会重塑大量客户体验和应用程序。基础模型拥有巨大的潜力，但我们仍处在初级阶段。如果一个人他主要做的是简单重复型的工作，比如在呼叫中心接听电话或者是写报告，那我相信AI很有可能会加速取代的过程。当然也不会完全取代这些角色，因为在AI背后永远都是要有一个人来验证这些结果是不是正确的。

(资料图片)

要训练大语言模型或者大型的多模态模型是非常耗费资金和时间的，中国拥有丰富的数据资源，同时在许多垂直领域都存在进行大型语言模型训练的潜力。但绝大多数的客户并不需要自己从零开始来训练模型，我们认为不能依赖一个万能的、单一的大型语言模型来应对各种任务，正确的做法应该是客户可以访问多个模型，然后根据自己的需求和数据来定制自己的模型，应该在大模型的基础之上，确保以私密和安全的方式让用户能够定制自己的模型。

达闼机器人创始人、董事长兼CEO黄晓庆：

人工智能如果没有突破，机器人产业只能是千亿美元的产业；人工智能如果能够突破，机器人产业就是十万亿美元的产业；机器人如果到了千家万户，产业就大的不得了。人工智能的飞速发展给机器人行业带来了极大的成长空间，像农业采摘，制造业中的打螺丝、检验、检查，服务业中的家庭保姆服务，搬砖等体力劳动、危险工作等都可以由智能机器人来做。未来的智能机器人必须要使用云端大脑，通过5G连接到机器人，这样机器人就是一个云网端体系的通信系统。因为通信网络比人的神经网络快十亿倍，所以完全没有必要把机器人的大脑放在机器人的头上。

商汤科技董事长兼CEO徐立：

大模型的突破掀起了人工智能的新一轮技术革命，随之而来的是产业需求呈现爆炸式增长，全新的应用场景和应用模式正迅速涌现。商汤希望通过“大模型+大装置”持续推动AI基础设施能力的跃进提升，不仅打造通用能力更加强大的基础模型，也进一步高效融合不同垂直领域的专业知识，构建更懂行业、更具专长的专业大模型，从根本上降低大模型的下游应用成本和门槛，让大模型的产业价值在千行百业中绽放。

金山办公CEO章庆元：

金山办公将WPS AI定位为大语言模型的应用方，未来锚定AIGC（内容创作）、Copilot（智慧助手）、Insight（知识洞察）三个战略方向发展。此次在大会亮相，目的是把AI在国内办公软件领域率先落地的成果带给公众，尤其是作为一家国产办公软件公司，金山办公在产品研发上会更加注重国人的使用习惯，让用户能够轻松享受到智能办公。

腾讯公司副总裁、华东总部总经理张立军：

今年AI通用大模型爆发式地增长，大家可能认为通用大模型就代表AI的全部，但实际上，腾讯认为通用大模型是AI的发展方向，也带来了这次AI浪潮兴起。对于各行各业，尤其是提供真正的消费和应用给普通用户的企业来说，行业大模型能在此基础上更加有价值。它在通用大模型的基础上，可以与各行各业的应用场景做结合，打造出独属各个行业的、深入可用的模型场景。行业的从业人员看来，整个大模型的发展充满了机遇，因为通用大模型的发展给行业指明了一个非常光明的方向，大家也都在这样的方向基础上快速地追赶。

科大讯飞高级副总裁、认知智能全国重点实验室主任胡国平：

国产大模型只有基于中国自主创新的算力底座才有大未来，我国大模型安全和发展的关键是，基于自主创新的硬件及软件的大模型生态快速进步。大模型与大脑原理层类似，都通过超千亿神经元组合在一起，接受输入的刺激，再产生智慧的输出，有着相似的智能激发和运行机制。大脑能做的事情，大模型也能实现。这预示着大模型拥有无限潜力。人工智能历经四次浪潮，在智能涌现的大模型时代，有可能终于找到正解。

南方+记者 叶丹

【作者】 叶丹

【来源】 南方报业传媒集团南方+客户端